LSTM 股票預測
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GRU 與LSTM
https://www.tejwin.com
總的說，LSTM與GRU在這次的試驗中，對台積電股價皆有一定的預測能力，然而GRU受惠於演算法結構優化，在計算上所需時間較短。由於這次試驗僅採取單一股票 ...
LSTM
https://www.tejwin.com
更複雜的深度學習模型，進行股票預測，使用前10天的開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量，預測隔天的收盤價。 編輯環境及模組需求. 本文使用Google ...
LSTM实现股票预测-
https://github.com
LSTM 实现的股票最高价预测. Contribute to TankZhouFirst/Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict development by creating an account on GitHub.
【資料科學】LSTM. 使用深度學習模型預測股價?
https://medium.com
使用交易面資料進行股票預測; 閱讀建議：本文使用RNN架構進行時間序列預測，需要對時間序列或是深度學習有基礎瞭解，也可以參考【量化分析】預測市場?!
利用長短期記憶演算法建立股票預測模型
http://ielab.ie.nthu.edu.tw
第一種模型可用於長期趨勢預測；第二種模型屬於預測未來的股價走勢，. 用於判斷股市上漲或下跌；最後一種用於單一天的股價預測，可以用來產. 出當天的預測值。 金價對於此 ...
實作
https://wenwender.wordpress.co
WHY LSTM? 我們都知道股價擁有時序的特性，也就是昨天的股票和走勢對於今日的股價或多或少是會有影響的，甚至有很多技術派的交易者會透過5日均線、20日 ...
應用LSTM 分析、預測股票數據之LINE BOT
https://www.csie.ncue.edu.tw
而我們想利用LSTM 演算法搭配line bot 來預測股票的走勢，並希望以簡. 單、明瞭的操作介面讓各個年齡層的人都能輕鬆使用。若是能準確預測，那便可在投資方面占得. 先機、 ...
應用LSTM模型進行台灣股市的股價預測研究以產業龍頭股為 ...
https://ndltd.ncl.edu.tw
In this study, the LSTM model is proposed for predicting the price in the Taiwan stock market. The Delta of Huber Loss is the major adjustment parameters in ...
股票LSTM分析(1)
https://medium.com
... LSTM(Long short-term memory)，來做股票的regrssion預測，先簡易使用某家股票五年份資料集來預測每天股票收盤價，而我們會使用前五天的序列特徵去預測 ...
論文導讀：利用MI
https://www.finlab.tw
這篇文章是2018年剛發表的paper，算是非常新但是滿有趣的方法，針對一般的股票建構一個預測隔日價格的LSTM模型，以下就是他的方法思路：這篇文章提出了multi-input ...